1026章：即将完善 (第3/4页)

  这个好办，电晶可以搭建一套仿生手的专用控制程序。然后启用公司和工厂的超级服务器集群，让带有一定智能的程序，把人手的所有动作分拆开来，每一个动作模拟百亿次，寻找出最简洁的一套命令。

    生物电的样本采集？

    工厂那边当晚就开始量产高精度感应贴片，到了次日下午，五百套生物电采集装置送到了公司中。

    公司员工每人每天抽出两小时，坐到椅子上胳膊贴上贴片，根据视频一遍一遍，做出固定的双手动作。

    或是握手、或是鼓掌、或是端起茶杯，或是竖起赞叹，鄙视的手势。

    这些数据源源不断汇集到超级服务集群中，每一个人，每一个手势，都会被集中比对。

    数据采集工作并不是一帆风顺，这中间出现了许多意料之外的问题。

    比如服务器对比到异常数据，提交给电晶审核时。电晶通过翻看监控录像，发现这位员工在录数据过程中，一只手拿着手机看消息。

    通过重复试验，电晶发现当手机靠近感应贴片时，手机内正在工作的电子元器件，会释放出电磁干扰，严重影响贴片的识别精度。

    感应贴片在生产线上的封装过程中，已经做了抗干扰处理，现在看来做得还远远不够用。

    电晶很快给出了解决方案，目前数据采集时，这些感应贴片都暴露在外。放到产品上，它实际是安装在仿生手，与用户残肢的连接处。只要在仿生手的外面添加电磁屏蔽隔层，就能完美解决这一问题。

    有数据溢出的异常，也有数据大幅衰弱的异常。

    调查后发现这个数据来源于一位年轻女员工，她在胳膊上擦拭过润