第154章 步步紧逼的追赶者(上) (第7/8页)

灰才知道。

    原来此时这个时空的人们主要是利用基于知识库的方法来计算语义文本相似度的。

    不过这个时空人们主要是利用基于网络知识的方法来计算的。

    林灰知道这种方法的。

    这类方法是基于知识库计算相似度的一种。

    这种方法主要利用网络大型知识库资源，如Wiki百科和摆渡百科等。

    通过网页内容和网页间的超链接进行相似度计算。

    随着互联网的快速发展，网络知识愈加丰富。

    能够充分利用网络中的资源进行语义文本相似度计算自然是一个不错的思路。

    不过基于知识库的方法来计算语义文本相似度可不只是这一种方法。

    据林灰所知基于知识库的语义文本相似度计算方法根据知识库的类型其实是可以分为两大类。

    除了基于网络知识方法的话。

    还有一类是基于本体的方法。

    这类方法运用结构化语义词典进行计算。

    其基本思想就是运用这些语义词典中包含的概念信息和概念间的层次关系进行语义文本相似度计算。

    按理说既然想到了基于知识库的语义文本相似度计算方法的话应该首先想到基于本体的相似度计算方法才对才对啊。

    为什么没先想到基于本体的方法？

    反而先想到了基于网络知识的方法？

    回想起伊芙先前的自我介绍，林灰恍然大悟。

    伊芙的团队没想到这种方法也可以理解。

    毕竟伊芙他们的团队原本是和谷/歌方面深度合作的。

    基于网络知识的方法利用网页内容和超链接相似度进行计算的话虽