第239章 要现金还是股票？ (第4/5页)

能，这是人工智能发展的终极目标。

    理想很远大，可是哪有那么容易实现呢？

    反正直到林灰重生前夕，那会人们也没鼓捣出强人工智能，更不要说今生了。

    今生不要说神经网络学习算法仍然缺乏人类这样的联想、记忆、学习、推理等高级智能。

    但一定程度上，它有些接近机器学习专家佩德罗·多明戈斯所提出的“终极算法”，意思是说通过数据学得包括过去、现在以及未来的所有知识的算法，创造该算法将是科学历史上最大的进步之一。

    迄今为止，这样的算法并没有被创造出来。深度学习只是一定程度上接近终极算法的理想，但很多表现已经让人类不可理解。

    虽然深度学习很受欢迎，但是说到底深度学习主要是从大数据进行学习，就是通过很多标注的数据,使用深度学习算法学习得到一些模型。

    虽然叫着人工智能的名字。

    但是这种学习方式和人的智能是非常不一样的。

    人是从小样本进行学习。

    人对图像进行分类，只需要很少几个样本就可以做到准确分类。

    两三岁小孩，开始认识世界的时候，他如果想知道什么样的动物是狗，我们给他看几张狗的图片，并且告诉他狗有什么特征，和其他动物像猫或者羊有什么区别的话，小孩可以很快很准确的识别狗。

    但是像深度残差神经网络，一般来说一个类别大概需要上千张图片才能进行比较充分的训练，得到比较准确的结果。

    再比如汽车