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第125章 被安排的明明白白 (第12/13页)
k算法的授权。 这四种收购之所以在描述上有区别是因为什么呢? 说到底还是因为算法。 M國在想方设法的获取某音的核心算法。 这些不同的方案之间差价甚至可能达到100亿美元之多。 由此观之,算法在特定的场合是非常有价值的。 林灰先前搞定的生成式文本摘要算法虽然没办法跟某音基于数据分析的个性化信息推送服务技术涉及到的算法相提并论。 但也有其独到的价值。 这玩意在懂行的人眼中则是一座充满着宝藏的宝库。 反正伊芙·卡莉字里行间都是充满着对林灰的赞美。 伊芙·卡莉很好奇林灰是怎么搞定南风APP里面文本摘要技术的。 呃,其实林灰再南风生成式文本摘要处理技术是怎么搞定的很简单。 只需要大概七八步就可以轻松做到南风APP里面的文本摘要处理技术: Ⅰ基于深度学习技术,设计合适的模型架构和训练策略。 Ⅱ设计生成式自动文本摘要模型 Ⅲ借助迁移学习的思想,提出了基于预训练模型的生成式自动文本摘要算法。 Ⅳ通过无监督来完成内容表示以及权重计算 Ⅴ…… …… 步骤说起来简单。每一步来说对于这个时空的人都很难。 有的是思路上比较难想到这个方向。 有的是技术上单纯做不到。 而有的既是思路上想不到,又是技术上做不到。 就很悲催! 比如说步骤Ⅳ里提到的无监督训练。 现在主流研究方向已经淡忘了无监督训练这个方
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