第242章 大佬竟是我自己 (第3/4页)


    而基础层则包含有基础设施和数据。

    从这个角度来衡量的话，某种程度上甚至可以将数据是人工智能的基石。

    事实也正是如此。

    涉及到人工智能的三驾马车算法、算力、算据（数据）。

    算法看起来很重要，但要知道很多时候，没有优质数据存在，就很难训练出优质的算法。

    数据这东西虽然通常情况下看不见摸不着，但任谁也不能忽视数据的重要性。

    尤其是标注数据更是相当重要。

    在时下有监督的机器学习仍然是当前神经网路学习训练的主要方式。

    而有监督的机器学习是离不开标注数据的。

    有监督的机器学习需要被标注数据作为先验经验。

    在有监督的机器学习里未被标注的数据和被标注数据以比例划分为训练集和测试集。

    机器通过对训练集的学习得到一个模型，再对测试集进行识别，就可以到的该模型的准确率。

    算法人员根据测试结果找到模型的短板，并将数据问题反馈给数据标注人员，再重复流程，直到得到的模型指标符合上线需求……

    在时下几乎没啥无监督学习的应用的情况下，大规模、高质量的人工标注数据集甚至可以说是现在机器学习产业发展的刚需。

    在这种情况下，把数据以及标注数据看得再重要也不为过。

    因此才有了林灰所谓的估值估低了的说法。

    不过所谓的估值也不重要了，真涉及到标注数据的出售的话具体价格完全可以慢慢谈。

    林灰是需要很多钱，但如果是将来同一些超级巨头进行谈判的话，林灰也未必一心要钱。

    用林灰