第235章 板上钉钉的收购(中) (第6/6页)

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    这一思想的核心是找到已有知识和新知识之间的相似性从而举一反三。

    在机器学习这一领域，直接对目标从头开始学习成本太高。

    借助于迁移学习的话就不用那么麻烦了。

    很多时候我们可以运用已有的相关知识来辅助尽快地学习新知识。

    比如，已经会了C语言，就可以类比着来学习C  ；

    已经学会希腊语，就可以类比着来学习英语。

    世间万事万物皆有共性，合理地找寻它们之间的相似性之后。

    利用这个桥梁来帮助学习新知识，可以省却很多新麻烦。

    如果诚然是借助于这一思想的话。

    在预训练的数据共性学习之后。

    再对非共性标记数据进行额外学习时。

    倘若因为迁移思想的引入使得预训练具备了举一反三的学习能力。

    那么在对非共性标记数据学习所花费的时间可能会更少。

    这样的话，伊芙·卡莉觉得先前的估计有点保守了。

    同等规模语料库下的训练引入基于迁移思想的预训练机制的训练要比常规的至少能够节省70%的时间。

    这就比较夸张了。

    而且基于迁移思想搞定的东西某种意义上讲是可以“迁移”的。

    也就是可移植性。

    这特么的就逆天了。

    涉及到文本摘要甚至是整个自然语言处理这一领域的研究以前多多少少是有点圈地自萌的意味的。

    但如果具有了迁移性那完全是有可能渗透到别的领域的。

    心念及此，一时之间伊芙·卡莉感觉林灰的着眼点也一定不是自然语言处理的这个小鱼塘。

    林灰在下一盘大棋。猪熊的穿越：2014