第296章 科學技術進步獎提名(1) (第3/4页)

中这种方法进行数据挖掘。

    首先要应用到与多个在线服务终端有通信连接的云端服务中心。

    在利用这种方法进行数据挖掘的时候还要获取针对在线云计算项目的大数据决策信息当前所能执行的大数据服务控件所对应的大数据挖掘业务的挖掘评价指标信息。

    在具体进行数据挖掘的时候，还要提前配置人工智能模型。

    至于为什么要配置人工智能模型？

    因为只有配置了人工只能模型，根据预先配置的人工智能模型才能实现对所述挖掘评价指标信息进行指标分类。

    如此才能更容易的获得指标分类结果。

    搞到指标分类结果还不算完。

    在此基础上还要进一步将指标分类结果搞成多个指标分类集。

    再从指标分类所分成的多个指标分类集分别提取对应的指标分类挖掘特征。

    如此才能实现高效而精准的挖掘。

    未来如果想要实现高效的大数据作业效率。

    在数据挖掘的过程中指标分类挖掘特征除了用于来提供一定的量化数据之外。

    还要用于表示所述指标分类集所对应的聚类主题簇所对应的聚类主题特征。

    而这又需要根据提取的指标分类挖掘特征确定各个指标分类集之间的挖掘服务模式。

    并在此基础之上根据确定出各个指标分类集之间的挖掘服务模式。

    这还不算，再之后还要构建对应的挖掘服务拓扑图谱。

    根据构建的所述挖掘服务拓扑图谱。

    如此才能分别确定各个指标分类集所对应的大数据挖掘流程。

    确定各个指标分类集所对应的大数据挖掘