第153章 大洋彼岸的邀约 (第8/10页)

是很清楚。

    不过林灰注意到伊芙·卡莉先前发给他的邮件并没有提到向量有关的内容。

    时下的研究人员似乎已经淡忘了向量化。

    或许现在再说到利用向量化进行自然语言文本处理似乎是一个很复古的研究方向了。

    但实际上向量化这个方向仍然有潜力可以挖掘。

    应用分布式词向量完全可以进行文本相似度计算。

    不过这个时空的人们不知道也很正常。

    林灰记得前世涉及到自然语言处理这方面很多重要成果都是2013年、2014年这两年井喷出来的。

    前世涉及到文本相似度模型的架构这方面。

    用于计算语义文本相似度的分布式词向量这项技术就是就是在2013年诞生的。

    前世正是在分布式词向量问世后，语义文本相似度才取得了突破性的进展。

    这个时空节奏上慢了两年，应用分布式词向量计算文本相似度没被提出来也很正常。

    一步落后，步步落后。

    节奏上慢这两年时间的话，这个时空无疑很多方面都落后了。

    这些对于林灰无疑是个好消息。

    应用分布式词向量来构建计算文本相似度的方法虽然说起来容易。

    但具体阐述起来这个问题其实还是比较复杂的。

    因此林灰当初并没有在邮件中回复伊芙·卡莉。

    如果这个时空涉及到文本相似度模型架构方面的研究都短腿的话。

    那林灰岂不是很有义务援助一下？

    看来跨时空之搬运工又要上线了。

    当然了这种搬运不是无偿的。

    眼下林灰更关心的还是论文。

    在相关研究出现方向性偏差的情况下，林灰真