第222章 破碎美好的真实 (第7/8页)

z或更高的速率。

    但是，由于人脑是一个大规模并行与串行组合处理系统，因而在许多问题上可以做出快速判断、决策和处理，其速度可以远高于串行结构的冯·诺依曼计算机。

    人工神经网络的基本结构模仿人脑，具有并行处理的特征，可以大大提高工作速度。

    此外，人工神经网络的兴起对分布式方面的研究也有要求。

    人脑存储信息的特点是利用突触效能的变化来调整存储内容，也即信息储存在神经元之间连接强度的分布上,存储区与运算区合为一体。虽然人脑每日有大量神经细胞死亡，但不影响大脑的功能,局部损伤可能引起功能衰退，但不会突然丧失功能。

    冯·诺依曼计算机具有相互独立的存储器和运算器，知识存储与数据运算互不相关，只有通过人的编程给出指令使之沟通，这种沟通不能超越程序编写者的预想。元件的局部损伤或程序中的微小错误都可能引起严重的失常。

    人工神经网络的原理与应用人类大脑有很强的自适应与自组织特性。

    后天的学习与训练可以开发许多各具特色的活动功能。

    如盲人的听觉和触觉非常灵敏，聋哑人善于运用手势，训练有素的运动员可以表现出非凡的运动技巧等等。

    冯·诺依曼计算机强调程序编写，系统的功能取决于程序给出的知识和能力。

    显然，对于上述智能活动要加以总结并编制程序将十分困难。

    人工神经网络也具有初步的自适应与自组织能力。

    在学习和训练过程中改变突触权重值